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谷歌这次要把深度学习放进零售店,广告转化率都能算出来?

发布日期:2021-12-12 00:10

本文摘要:图片来源:TechCrunch,5月24日据TechCrunch报道,谷歌今天(23日)在谷歌营销下一次会议上发布了对其实体店访问量测量工具的根本性修订。然后公司通过深度自学对现有模型进行扩展,以便为更好的商家获取强大而细致的观察数据。自2014年以来,谷歌仍然使用电子邮件方向、WiFi信号和地图等相关数据来估计在线广告引起的实体店采访。

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图片来源:TechCrunch,5月24日据TechCrunch报道,谷歌今天(23日)在谷歌营销下一次会议上发布了对其实体店访问量测量工具的根本性修订。然后公司通过深度自学对现有模型进行扩展,以便为更好的商家获取强大而细致的观察数据。自2014年以来,谷歌仍然使用电子邮件方向、WiFi信号和地图等相关数据来估计在线广告引起的实体店采访。

虽然谷歌在这方面的技术非常成熟,但是对于运营人口密集城市的消费者来说,比如东京和圣保罗,以及多层商场,这种技术所能获得的观察力(数据过于及时和准确)还是有限的。图片来源:TechCrunch,为了解决问题的不可靠性,谷歌在这里宣布重新加入深度自学。公司预计将更好的多元化培训数据重新添加到深度自学的模型中,以便与更好的场景兼容,从而完全恢复估计数据的准确性。

谷歌广告词(Google AdWords)产品管理副总裁杰里迪斯勒(Jerry Dischler)在接受采访时回应道:“我们希望以机器学习为核心,衡量实体店访问量几乎将依赖于此。”根据一项数据显示,在三年内,谷歌已经完成了50亿次实体店访问。

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为了进一步增加这个数据量,谷歌还计划将其扩展到YouTube TrueView上的这个测量工具。即衡量某个视频广告的转化率,以顺应当前视频简单化的趋势。此外,谷歌还发布了免费版的Google Attribution,这是深度自学习算法的子集,可以帮助商家管理销售数据,即计算除去营销广告费用后的营业收入及其转化率。

这些数据的构建将有利于商家更好的区分广告的转化率和流量。通过techcrunchnewsroomamerica,(微信官方账号:),编译器原创文章,经许可禁止发表。以下是发布通知。


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